ÖZ

Amaç

Nekrotizan enterokolit (NEC), özellikle prematüre yenidoğanlarda yüksek morbidite ve mortaliteye yol açan ciddi bir klinik tablodur. European Standards of Care for Newborn Health adlı kanıta dayalı rehbere rağmen klinik uygulamalarda anlamlı düzeyde farklılıklar devam etmektedir. Son yıllarda, büyük dil modeli temelli yapay zeka (AI) uygulamaları klinik karar destek sistemleri olarak dikkat çekmektedir. Bu çalışmada, Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT)-4.0 ve Gemini isimli iki AI uygulamasının, NEC yönetimine yönelik olarak European Standards of Care for Newborn Health rehberi temelinde oluşturulan klinik önerilerle uyum düzeylerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır.

Yöntem

Söz konusu rehbere dayanarak tanı, tedavi, beslenme, izlem ve etik konularını içeren 40 açık uçlu soru hazırlanarak her iki AI uygulamasına aynı koşullarda yöneltilmiştir. Yanıtlar, bir çocuk cerrahı ve bir yenidoğan uzmanı tarafından beş puanlık Likert ölçeğiyle bağımsız şekilde değerlendirilmiştir. Değerlendiriciler arası uyum ve iki modelin karşılaştırması Spearman korelasyonu, Cohen kappa katsayısı ve Wilcoxon işaretli sıra testi ile analiz edilmiştir.

Bulgular

ChatGPT-4.0 her iki uzman tarafından 4,53 puan ortalamasıyla değerlendirilirken, Gemini için puanlar sırasıyla 4,33 ve 4,40 olarak bulunmuştur. Medyan puanlar her iki model için dört ile beş arasında değişmiştir. Değerlendiriciler arasında istatistiksel fark saptanmamıştır.

Sonuç

AI uygulamaları, NEC yönetiminde rehber uyumunu yüksek düzeyde sağlamış olup klinik karar süreçlerinde destekleyici araçlar olarak potansiyel taşımaktadır.